PS:Ständerat HS 2023
Wer im Ständerat in der Herbstsession 2023 (also vor der Wahl) oft mit wem zusammen abgestimmt hat. Methode: Abstimmungsdaten -> Cosine Similarity -> Projektion 2D Federmodell. Erste Phase Cosine Similarity in Excel: Für jede Abstimmung ist der Wert 0.0 nein, 1.0 ja, 0.5 Enthaltung oder Abwesenheit. Man berechnet für alle SR-Paare die durchschnittliche absolute Differenz (0.0-1.0) welches die Zieldistanz ist. Doch für 46 SR wären die paarweisen Distanzen nur in einem Raum mit 45 Dimensionen eindeutig darstellbar. Darum Projektion zweite Phase als Federmodell in Postscript: Alle SR werden zufällig etwa im Zentrum platziert. In hundert Runden wird paarweise die aktuelle Distanz der SR mit der Zieldistanz verglichen, worauf ein Korrekturvektor (1/5 der Differenz) bestimmt wird. Dann werden alle SR um den mittleren Korrekturvektor. Die Visualisierung produziert jedes Mal ein neues Resultat mit einem Zufallsfaktor insbesondere in Bezug auf Himmelsrichtungen, stabilisiert sich aber nach weniger als 100 Runden wegen der Federn in eine vergleichbare Konstellation, wo sich die SR nach Fraktionen gruppieren und einzelne SR Affinitäten zu benachbarten Fraktionen zeigen. Wenn jemand aussen liegt, kann es daran liegen, dass die Person nicht abstimmt (Präsidentin) oder in der Session öfter abwesend war (Wert immer 0.5).
Excel-Datei: Abstimmungen_SR_2023HS_DE.xlsx